编者按
      
      　　企业是创新的主体，上海拥有大量创新型企业和研发中心，它们富有活力的脉动，正汇聚成加快培育新质生产力的澎湃浪涛。
      
       今天起，本报推出“探秘上海研发中心”系列报道，聚焦上海一批优秀企业研发中心，揭示它们如何推动新技术源源不断地从概念到产品再到规模应用，从而实现“从1到10再到100”的创新跨越。希望通过这组报道激发更多企业重视研发投入、强化创新能力，同时鼓励更多人才投身科技创新，共同推进上海发展新质生产力的新探索，实现高质量发展。
      
       ■本报记者 徐晶卉
      
       松下的研发中心遍布全球，位于上海的这家是个特别的存在。“特别”体现在两个层面：其一，这里不研发具体的产品，而是研发一种“系统集成服务”，助力松下在中国的64家企业畅通“血液循环”。其二，松下仅在全球6个国家设置了信息中心，而上海研发中心是在日本以外唯一以法人形式存在的独立公司，足见松下对中国市场的重视。
      
       就在2月底，松下信息系统（上海）有限公司获颁上海市第38批外资研发中心证书。回顾过去，“中国速度”为这一研发中心打下扎实根基，而面向未来，生成式人工智能（AIGC）的落地应用成为研发重心，这家研发中心想用“上海智慧”解题全球方案。
      
       本土团队“猛磕”AIGC
      
       走进这家研发中心，最大感受是“三多”：电脑多、机器人多、摄像头多。前两者符合一家研发中心的功能定位，但为何摄像头也多？公司总经理赵国栋揭秘道：“你可以把这里想象成一个工厂，摄像头是AI的重要组成。”
      
       2022年底，ChatGPT一夜爆火，在各行各业掀起落地应用的热浪。作为松下集团“系统集成服务”生态提供者，松下信息很快决定构建自己的系统模型。“我们从去年7月启动AI项目，组建了10人小分队开发基础底座，绝大部分都是上海办公室的研发人员，经过3个月的封闭式研发，团队打通内外部数据参数，重铸底座系统能力。”赵国栋向记者展示了研发成果，这一大模型底座坞酷“能写会画”——不仅具备基础类的通用语言能力，还能自动生成有专业能力的PPT，文生图也不在话下。
      
       “今年的研发费用中，一半都会投入AI领域。”赵国栋说，在工业系统中寻找应用场景，视频AI领域成为业务着力点。比如，松下在我国各地有很多工厂，过去培训流水线工人，基本逻辑是录一个视频教程，但工人到了现场难免拷贝走样，影响良品率。“我们想通过摄像头追踪动作，来检验操作的标准性，同时基于大模型数据，深度分析流水线设备与人员配置的科学性。”
      
       今年，松下信息成立了50人规模的应用视频团队，其中研发部门约30人、合作伙伴20人，在工厂一线找寻让视频AI“重做一遍”的可能，为降本增效打开想象力。▼下转第三版（上接第一版）仓库的出入轨迹也是研发团队的目标，团队尝试用穿戴设备和摄像头来观察每一单的走路轨迹，用AI来计算出最优值，还可以解析不同产品在不同季节对应的库存位置，在不起眼的地方提升效率。
      
       “目前我们在视频AI上的开发已覆盖10多个场景，这些场景很多会在研发中心做测试。”赵国栋指着办公室里巨大屏幕介绍道，这里的每一个节点都与摄像头关联，例如有人摔倒、接近某些位置等，都能快速识别并发出警报。从去年12月至今，已有六七个场景在工厂车间投入运用。
      
       “中国研发速度”特别快
      
       松下信息系统（上海）有限公司成立于2004年，今年7月将迎来开业20周年。作为以信息化为核心业务的企业，上海研发中心顺应技术发展趋势不断转型成长。公司设立之初，主要研究与半导体有关的业务，2008年之后，聚焦点变成研究工厂生产管理过程中的端到端软件，为松下集团在华业务持续升级制造管理系统、探索数字化转型。
      
       “松下在中国有健康智能住空间、新能源汽车零部件、智能制造3项支柱业务，每年都有很多新项目投资，我们就是打通集团内部的神经网络和智慧大脑。”赵国栋如此比喻。他坦言，对于一家超大型跨国公司而言，数字化转型并不容易，特别是松下在华发展已有40多年，工厂设立时间跨度较长、分布较广，原始的信息系统底座不同，基础也参差不齐，大大增加了系统集成难度。
      
       近年来，上海研发中心的一个主要任务，便是通过数字化转型来建立标准，同时为每家企业提供个性化解决方案。比如：松下神视电子（苏州）是一家生产传感器的工厂，此前已形成了一套固化思维，采购、生产、销售等流程有不少冗余环节。在获悉需求后，上海研发中心很快为工厂“重刷系统”，效率一下子就提升了。
      
       “‘中国研发速度’特别快。”赵国栋告诉记者，过去3年，松下在全球范围内进行数字化转型，上海研发中心经过2021年的小范围试点后，过去两年一口气为17家工厂提供了标准化系统解决方案，超过全球另外五大IT中心的整体速度。
      
       在研发中心，记者还看到不少AGV（自动导引车），研发人员正为其编程，帮助它在工厂里“自由行走”、排队“领活”，成为业务骨干。赵国栋说，目前AGV已经是“黑灯工厂”的标配，在松下上海特种材料工厂、大连工厂，这些AGV与摄像头形成联动，可最大化降本增效。
      
       向世界输出“上海智慧”
      
       在集团内部，松下信息其实成名很早。赵国栋还记得，上海研发中心刚转型时，与苏州公司研发了一套名叫Pandora的MES（制造执行系统），以便让人与设备高效运作。2008年，这套系统在松下内部一炮走红，又过了半年，被认定为全球标准产品“扬帆出海”，不仅在集团内使用，还变成平台化通用软件，对外销售到食品、汽车行业，被全球40多家公司采购使用，一举奠定了上海研发中心的“江湖地位”。
      
       近年来，像这样的“上海智慧”走向世界的案例比比皆是。在开启AIGC“狂飙”之前，2022年，松下信息先行启动数据中台FIMOO建设，为业务数据化和智能化提供“粮仓”。赵国栋透露，这一数据中台目前已注册商标，预计将于今年从中国走向全球市场。
      
       在赵国栋看来，在上海设立研发中心是松下一个无比正确的决定，这里全球化人才集聚、全球资源要素齐备，为企业发展提供了一片沃土。乘着视频AI的东风，最近研发中心想要解决一道物流运输的“高阶难题”：在产品尺寸大小不一的无规则装卸情况下，让集装箱最高效装满货物。研发团队在全球范围内搜索解决方案，结果在上海找到了——复旦大学教授开发出基础引擎，目前研发中心正在与校方人员一起升级引擎，解决这一物流痛点。
      
       面向未来，松下信息想做的还有很多，尝试定义人类系统工程师与AI的协作关系，尝试利用AI全面实现程序自动编写，尝试通过AI进行动画制作，尝试制造“现场无人化”环境……赵国栋说，技术带来无限可能，未来研发中心将加大人才招聘力度，为全球带来更多“上海智慧”。