■本报记者 沈湫莎
前不久，上海某知名大学想引进一位教授，可此人在发表文章数量和影响因子上都不突出，学校请来全球高层次科技人才平台为其“把脉”。几天后，平台给出评估报告，建议“引进”。理由是尽管此人在论文上不抢眼，但他与多位全球顶尖专家均有合作，而且已在国内外申请专利100多件，与此次该校新建的偏应用类学科正好适应。
上海研发公共服务平台建设的全球高层次科技人才平台，今年年底前将推出3.0版本。这一版本的人才平台不仅可以为科研人员画出“学术肖像”，还能对产业界的人才以及创业类人才进行评估。
不久前，科技部网站公布消息，我国人才评价、学科评价标准将有较大改变，不再唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项。然而，对与人才打交道的一线部门来说，如何客观评价人才？全球高层次科技人才平台成为参照项之一，筛选出真正的人才，并且为人才与机构之间精准匹配。
用知识图谱方式描摹科技人才“学术肖像”
如果说，以前看人才档案看到的是一张证件照，那么，在全球高层次科技人才平台上，就能看到一个人的“学术肖像”。构成“学术肖像”的知识图谱所展示的不仅有“肖像主角”与其他人的关系，也呈现出“肖像主角”在学术圈中的“生活”。
在平台系统中输入中国科学院院士赵东元的名字，几秒钟后，一张知识图谱就随之产生。网络中心圆是赵东元研究领域的关键词，按照他所有论文的提及频次高低排序。围绕着研究关键词的圈代表赵东元的合作对象。可以看到赵东元的合作者中，H指数（评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平的混合量化指标）大于100的合作者有12位，如果加上需获得过重量级奖项这一条件，合作者的数量精简到4位。
“通过知识图谱的关联和展示，可以看出哪些专家是真正的小同行，也可以在项目评审时，有意识地规避掉那些相互之间有紧密合作关系的学者。”上海市研发公共服务平台管理中心负责人、上海市科技人才发展中心副主任朱悦说。
为了画出更清晰的“学术肖像”，平台自成立以来，一直在扩充数据，并不断地将数据精准化。
继今年年初平台升级至2.0版本后，年底3.0版本也即将上线。新版本囊括全球超过30万名专家，特别是新增5万名产业人才。他们又建成了一个包含9个层级、60万个词的科技词库，基本实现了学科名词全覆盖。
不同的人才必须匹配不同的评价标准和体系
全球高层次科技人才平台自从去年7月上线并逐渐充实人才数据后，开始尝试为人才“打分”。平台建设方参考了世界最大医学与科学文献出版社之一“爱思唯尔”的考评体系，通过高被引文章、总发文数、H指数、FWCI指数等评价人才，结果发现，不同行业之间的评价标尺差别很大。
如果采用“爱思唯尔”的学术评价标准，很多高层次产业人才都会被遗漏。因为像谷歌“初级围棋”（AlphaGo）的创造者哈萨比斯、太空探索技术公司（SpaceX）的创始人马斯克这类全球闻名的产业界人才的发文数都很少，H指数也很低，他们在这一评价中根本算不上优秀；上海本土的优秀产业人才寒武纪首席执行官陈天石、誉生物医药创始人陈椎等也算不上杰出人才。
“在评价产业型人才时，看从业经历、专利数量和经手项目金额可能更能看出这个人的水平。”朱悦说。为此，平台详细分析了各领域人才的关键指标，建立了包含40个各层级的科技人才评价指标体系。在此基础上，它打造了一套智能人才打分系统，基础研究、应用研究和产业人才从此有了不同的打分标准。
最近，一位有过欧洲核子研究中心工作经历的科研人才也因其特殊的履职经历，得到评价权重加成，并在人才项目的评审中得到了认可。据悉，这套打分系统已为近2000位人才打分，其评价结果与专家评审结果高度吻合。不久的将来，一套适合创业型人才的评价模型也将出炉。
平台正在成为沪上人才筛选的“第一道关”
2018世界人工智能大会开幕之前，必须回答好一个问题——哪些是当今世界顶尖人工智能专家？这个问题被交给了平台。几天后，一份200多位专家的名单被送到大会组委会，它覆盖了人工智能的各个领域，除了大家耳熟能详的计算机视觉、机器学习专家吴恩达、李飞飞，还有不那么有名的依图科技创始人朱珑（师从国际计算机视觉会议主席艾伦·尤尔），最终邀请来的嘉宾与名单的吻合率高达80%。
中国科学院下属的一个研究所想面向全球招募一位首席科学家，也先来平台“打样”，把各种条件输入系统，该招什么样的人，研究所已经心中有数。
这个平台也使得那些造假者无所遁形。今年，一位市级重点人才计划的申报者在平台上被发现，他提供的部分发文机构与本人履职经历不符，提交的多项发明专利也不在其名下。平台马上将这一情况告知市委组织部，如果一经查实，此人将再难入选任何人才奖励计划。
“如果说2.0版本只是做了人才平台的一半——汇聚起顶尖专家的数据库的话，3.0版本已经做到了把合适的人才推荐到合适的岗位上，实现精准引才。”朱悦说。据悉，平台还将不断自我迭代，通过数据再挖掘，为各大科研机构和企业精准推荐人才，乃至全球揽才。