澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。

    糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于，糖尿病造成的高糖毒性反应导致眼部神经系统和毛细血管发生变化。在早期阶段确诊该病，对保护患者视力至关重要。

    参与该项研究的澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授康德·库马尔介绍说，常用的糖尿病视网膜病变检查方法昂贵，且具有侵入性，需要进行专业的“眼部光学相干断层扫描”等。相对而言，新开发的检验方法快捷、经济，更适合在医疗条件欠缺的不发达地区推广。