本报首席记者 郑蔚 记者 王星
台风“安比”登陆上海前的24小时，在长宁区金虹桥国际中心 25楼，几十个“IT男”坐在各自工位前，紧盯着面前硕大的计算机屏幕，丝毫不为窗外犀利的风声所动。这是一支以“AI人工智能”见长的年轻的创业团队，处处洋溢着年轻人对这份工作的执着与热爱。
此刻，他们的CEO朱珑博士，正围绕着会议室来回转圈。这是朱珑思考问题时的特有习惯。一周前，这家名为“依图科技”的创业公司刚刚完成了1亿美元的融资，加上6月的2亿美元C＋轮融资，该企业的估值已超过150亿元。
作为目前国内人工智能第一梯队公司，依图科技无疑是上海孕育出的一家颇具代表性的本地企业。从最初寥寥数人“蜗居”在两居室，发展到如今近千人的规模，不过短短6年。依图已在人脸识别技术上突破了亿级静态比对，搭建了十亿级人像比对系统，为全国近30个省市、超过150个地市的公安部门服务，并曾应用于厦门金砖国家峰会、博鳌亚洲论坛、南京青奥会、珠海航展等重大活动的安保工作。
如今的依图将敏锐的触角延伸向了医疗行业。其开发的智能辅助诊断系统已在上海、浙江等几十家三甲医院率先实现临床应用。在公司联合创始人朱珑和林晨曦看来，用世界级的技术解决世界级的难题，这是他们愿意为之努力一辈子的理想。
在行业里找难题
在正对电梯间的25楼办公区入口处，有一整面由依图的 UED（用户体验设计）团队策划并绘制的彩绘墙。负责接待的工作人员告诉记者，只要通过了解这面墙上的内容，就可以对依图科技创业的来龙去脉有个大概了解。
在彩绘墙的正中央，是 Y、I、T、U四个字母，分别代表着 Young（年轻）、Innovative（创新）、Teamworking（团队合作）、Unique（独特）。T和 U的中间，夹着一幢代号 “802”的高耸民宅。当年，朱珑和林晨曦正是从闵行交大旁的某公寓802室起步，一步步开始他们的创业之路。
2012年，意识到计算机视觉在工业领域应用层面已趋成熟的朱珑决定创业，将他的所长运用到商业领域。他找到了当时在阿里云做技术负责人的高中同学林晨曦，林晨曦曾在2002年获得过美国计算机协会主办的全球大学生程序设计大赛冠军，他也是当时第一个获此殊荣的亚洲人。两位老同学一拍即合，决定一起创业。
那时候的他们，既没资金也缺场地。促使他俩“蜗居”在一起奋斗的，唯有满腔热情。不过几个月时间，他俩便瞄准安防领域，捣鼓出了几套解决方案。可要想进入高度敏感的安防行业，绝非有了方案就万事大吉的。他们曾一家家单位跑，却一次次吃到闭门羹。朱珑渐渐意识到，做AI并非卖产品，而是要和具体的应用场景结合，从行业里寻找课题、研究难题，直至帮别人解决问题。
转机，出现在 2013年 4月。朱珑获得了在一次会议休息期间向苏州市公安局相关领导自荐三分钟的机会。那时的苏州市公安局其实已有合作伙伴，但他们对套牌车的识别率不足30%。公安局方面因此提出，如果朱珑的产品识别率能超过70%，就考虑跟他合作。
要实现这一飞跃，其实并不简单。依图团队前前后后折腾了个把月，把车牌特征点提高到120个，识别率也不过55%，更何况还有许多套牌车会随时换牌。在走访了几十位民警后，朱珑决定换个思路，既然光靠车牌行不通，那就将车牌和车脸同时识别。毕竟，车牌可以随时换，但车脸和车型是不会变的。市面上的主流车型不过几十种，车脸最多也就上百种。两个月后，朱珑拿出了能同时识别车脸、颜色和车牌的“蜻蜓眼”车辆识别系统，其识别率高达90%。依图的第一单，就此顺利拿下。
刚上线不久，“蜻蜓眼”就帮助苏州警方破获了一起入室抢劫案。当时，犯罪嫌疑人得手后迅速驾车逃离现场，警方接到报案后，马上运用“蜻蜓眼”进行过滤，结果10分钟不到就锁定涉案车辆，30分钟后就抓获了犯罪嫌疑人。
当人工智能的风口来临
在车辆识别领域初战告捷后，依图又把目光投向了人脸识别领域。据朱珑介绍，在初次向江苏省公安厅推荐他们的人脸识别系统时，根据对方提供的在逃犯罪嫌疑人照片，依图通过对当地常住人口进行人脸识别，当天就给对方反馈了20多人的名单。随后当地公安部门顺藤摸瓜一举抓获10多名犯罪嫌疑人。
一传十，十传百。很快，其他省市的公安部门纷纷主动找上门来寻求合作。随之而来的，是各地多起陈年难案的陆续告破。而依图也继续发挥其团队的科研优势，在安防领域继续挖掘行业痛点，逐渐找到了更多的应用场景和方向。
在人来人往的火车站内，人流摩肩接踵，一个犯罪分子通过乔装打扮，混入人群之中。此时，在警方的监控大屏上，所有人脸上都有一个绿色的方形框，唯独这个目标人物的方形框在经过比对后瞬间变成了红色。同时，车站内执勤民警手上的警用PDA已经弹出警报，并显示出与此目标人物相关的档案信息，执勤民警随即快步上前进行相应盘查。
类似从前只能在海外大片中看到的场景，被依图的工程师们逐步带入到现实生活。
与此同时，各路投资人闻风而动。2013年8月，依图科技获得真格基金100万美元的天使轮投资。真格基金创始人徐小平，常常会在不同场合，回忆起当年和朱珑、林晨曦“拉锯”的场景：“他们两个2013年上半年来到我家里，我从下午3点跟他们聊到深夜1点。我还曾在早上6点钟飞上海，跟他们聊了一天，晚上6点钟再飞回来。”
2016年3月，随着围棋人工智能机器人“阿尔法”的横空出世，朱珑和他的同伴们，终于等到了人工智能的风口。著名的《经济学人》杂志，好几期都把人工智能相关内容作为主打，在朱珑看来，这就是一种明确的信号。
2017年6月，依图科技参加了世界最权威的人脸识别比赛——由美国国家标准与技术研究院 （NIST）主办的人脸识别供应商测试（FRVT）并夺得桂冠。FRVT的官方报告显示，依图科技在千万分之一误报下（采样百亿对样本）的准确率为95.5%，是当时的全球最佳水平，将俄罗斯的沃科德和美国谷歌甩到了身后。而该项比赛，一直被誉为“全球工业界实际应用的黄金标准”。
在 2018年 6月最新公布的人脸识别算法测试结果中，中国人工智能公司依图科技（yitu－001）第二次获得 NIST比赛人脸识别冠军。今年依图将这一指标提升到了接近极限的水平，即在千万分之一误报下的识别准确率已经接近 99%。测试结果的第二名是中国科学院深圳先进技术研究院 （siat）。该研究院成立于 2006年，国内人脸识别企业商汤科技的联合创始人汤晓鸥为该院的副院长。在榜单中排名前五的另一位“中国队队员”是旷视科技（megvii-001）。
数字中国的 “先行者”
林晨曦相信，不同于互联网时代，在人工智能时代，初创公司其实有着更多的机会。“人工智能是一个强技术驱动的时代，非常依靠技术创新和驱动。互联网时代，一旦‘巨头’入局，小公司是鲜有机会的。但在人工智能领域，只要没有哪家在技术上出现0到1的突破，那大家都是能平等竞争的。而且相比那些大公司，初创企业能够更集中精力地持续做好一件事。”林晨曦说，“在人工智能领域深耕，就如同参加一场长跑，一开始我们就做好了10年后见的准备。”
当前，人工智能已被视作数字中国建设的重要组成部分。去年和今年的政府工作报告，都提到了要加强人工智能的研发应用。作为该领域的先行者，依图科技的产品已经进入到公安、银行、保险、海关、电信、地产、医疗等15个行业。
今年4月22日，首届数字中国建设峰会在福州隆重召开。让众多与会者惊讶的是，只不过在报名时提供了一张照片，人到福州后，无论是出行、住宿还是入园，只要刷脸就统统搞定了。在机场和火车站，嘉宾一抵达，迎宾系统便自动识别出与会者身份，随即有专人上前接待并引导至接驳车前往相应酒店。办理入住时，只要使用人脸识别自助入住机，便能自动识别身份，办理入住，整个过程不足3秒。在进入峰会会场和场馆时，同样是刷脸通关，与会者几乎不用作停留，1秒便可过闸机。这个以人脸识别为基础的AI城市样本，同样由依图科技打造。
在数字中国建设峰会的数字化成果展示区，参观者可以在依图的展位进行世界上最前沿的人脸识别体验，比如刷脸取款、实时人像聚类引擎、路人轨迹等。就拿刷脸取款所使用的“双目活检技术”来说，在全球范围内都属首创，它能够在1秒内完成活体检测和人脸识别，目前，包括招商银行、中国农业银行等，已将依图的此项技术应用于全国2万多台ATM机上。
对于人工智能的未来，无论是朱珑还是林晨曦都一致看好我国的医疗行业。他们将其视作又一个世界性的命题。因为患者和医生间极不平衡的增长比例，决定了这其中必然蕴藏着巨大的需求。因此早在2016年，他们就着手成立了依图医疗。两年多时间，依图的技术已应用在肺癌筛查、儿童骨龄判读、乳腺疾病诊断、脑卒中诊断等领域，并能为放射科、超声科、儿科等多个科室提供临床诊疗辅助诊断和智能管理。
朱珑说，以我国的肺癌为例，刚起步时，依图做的是疑似结节的定位，包括结节的检出以及对其形状的描述等。到第二代产品时，多了一个跟踪随访环节，可以让机器比对患者不同时期拍的片子。如果结节有所改变的话，这种改变其实人很难看清楚，但机器就能帮助医生极大地提高这方面效率。如今的第三代，我们已经可以根据良恶性的症状，根据权威指南做一些风险的提示，当然这些只是作为诊断依据提供给医生。通常肺癌的发现都在中晚期，如果我们能在早期就通过技术手段帮助医生达到快速检出的目的，其意义显然非比寻常。眼下，依图医疗的肺癌影像智能辅助诊断系统已在全国近百家三甲医院完成部署，其诊断报告被医生直接采纳率超过92%。
6月15日，依图医疗和四川省华西医院在成都举行肺癌人工智能成果发布会暨互联网+医疗人工智能高端峰会，双方共同宣布战略级合作，并发布了国内首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统。
采访完离开依图公司之际，记者又看了一眼那堵彩绘墙。Y、I、T、U这四个字母上顶起的，是一趟呼啸而过的磁悬浮列车。朱珑说过，人工智能就好比这趟列车。站在站台上的人，听远处传来隆隆的声响，感觉列车还有一段距离，但当人们真正感受到它的时候，其实列车已经呼啸而过。