解决交通拥堵

    交通拥堵是一个日益严重的问题，它有可能使主要城市瘫痪，阻碍增长和繁荣。一些城市正在采取通勤者们可能认为极端或者昂贵的措施，比如提高公路收费或者限制车牌发出的数量。

    雾计算的开放式架构给市政管理者提供了治理交通拥堵的新武器。雾计算可以灵活利用和交通相关的大数据，使得城市能够通过连接和分析以前未连接的基础设施设备、路边传感器和车载设备，来采取措施减少拥堵，以便基于实时数据重新规划交通。

    大规模包裹无人机送货

    使用无人机　(也称“飞行机器人”和“无人飞行器”)　这一概念备受关注。无人机在一定程度上可以降低成本、减少拥堵和对环境的影响。然而无人机的部署也面临挑战：网络的带宽和可用性、无人机中枢管理、监管考虑等。这一案例充分展示了雾计算环境中无人机投递包裹的优点、要求和限制。

    实时地下成像

    实时地下成像和检测可用于石油、天然气的勘探，监控建筑物地下结构的变化，及时掌握由此可能产生的风险对环境造成的影响。利用雾节点的网状网络，是进行实时地下成像的一个全新的方法。

    视频监控

    监控仪和安全摄像机在世界各地正在以创纪录的数量被部署，用来确保材料、人员和场所的安全。这些监控设备正在生产大量数据，每个摄像机每天都会生产超过1TB的数据。

    监控设备系统必须实时分析这些数据来确保公众安全。由于延时挑战、网络可用性和向云传输数据的成本，传统的基于云的模型已经不适用了，而雾计算在监控领域大有用武之地。

    (宗惠)