科大讯飞：根据目前已披露的信息，科大讯飞当下的技术利器是“深度全序列卷积神经网络”技术。该技术是针对传统思路进行突破后建立的新一代语音识别框架。同样是在去年年底，科大讯飞宣布，其语音识别成功率达到97%，离线识别率亦达95%。

    百度：作为搜索服务提供商，百度在海量数据的收集上有着先天优势，这为其语音大数据库的搭建以及模型的强度化训练提供了便利。

    2016年第四季度，百度宣布已将其核心识别技术应用于声学模型的构建中。据称，这使得语音的识别精度较之前提升了10%。紧接着，2016年11月22日，百度宣布百度语音在“安静条件下”的识别准确率达到　了97%。

    搜狗：同百度一样，由于搜狗输入法用户基数庞大，以及搜狗搜索市场份额的快速提升，其在大数据的获取上也占尽先机。

    2016年，搜狗分别在不同场合展示了　自　己的语音识别技术。从目前对外公布的信息来看，其整体技术方案是对当下几大主流建模技术的综合运用，也就是依据使用场景来选取方案的“见招拆招”的打法。在此基础上，2016年年底，搜狗对外宣布，搜狗语音的识别准确率达到　了　97%，并支持最快每分钟400字的听写。

    阿里：2016年年初，阿里提出了“智能解决率”的概念，大意是旗下的智能客服产品“阿里小蜜”每天面对百万级服务量，智能解决率接近80%，远高于同类产品60%的水平。同时，在人机对话语义意图的精确识别中匹配率提升到了93%。

    腾讯：2016年5月，腾讯上线智能语音服务；当年12月，发布微信语音开放平台。当时腾讯宣称，后者在垂直细分领域的识别率可达90%以上。具体到技术细节，目前尚未披露。