相比于人工智能下棋、谱曲，人们却很少听闻人工智能对零售业的改造，即使这一改造可能影响到每一个消费者。未来，人工智能的巨大潜力将会如何改变零售业？

    在下面的一些零售实体店的关键领域，人工智能已经开始发挥作用。

    开店选择优化

    目前，人工智能正在被用于寻找可以开个新店的最佳位置。智能算法综合考虑销售、人口、竞争对手的距离、附近发生的事件等历史数据和天气模式等当前数据，以此来决定是否开一个新店和在哪儿开。这些算法可以为新商店的成功提供关键支持。

    产品组合优化

    有时，如气候变化等看似无关的变量会对零售公司产生难以预料的巨大影响。例如，某一年夏季的延长，会导致夏季服装的购买量增加，冬天衣服的购买量减少……拥有先进人工智能算法的零售商可以将天气变量与产品结构结合起来综合考虑，从而能够在店内提供更合适的商品并创造更高的销售量。

    智能助理

    由于大数据、自然语言处理、机器学习的出现和商业应用，顾客的消费体验发生了翻天覆地的改变。企业可以根据品牌内在个性设计智能助理，他们可以更快、更准确地辅助购物。

    户外品牌北脸　(North Face)正在测试他们的人工智能服务程序FEPS，它由IBM　的超级计算机沃森提供认知计算技术支持。通过自然语言分析，能够给用户一个更直观的搜索体验。

    虚拟试衣镜

    在商店里决定买什么，特别是服饰和配件，对于顾客来说一直是一个噩梦。一个简单的问题———什么最适合我？　或者说，什么我穿上最好看？　在每次采购前，都不断困扰着购买者。人工智能想出了一个解决办法———虚拟试衣镜。

    虚拟试衣镜可以帮助客户在购买前尝试各种选择，它可以展示顾客穿上所选择的服饰或配件的虚拟镜像，并鼓励消费者混合搭配服装和配饰，从而做出正确的购买选择。

    事实上，公司帮助顾客正确购买时，也为自己留住了顾客，提高了收入。另外，通过这个技术，公司也获得了有用的关于消费者体型和偏好的统计数据。

    “记忆魔镜”是在虚拟试衣镜基础上一个新的延伸产品，它和虚拟试衣镜相比有更多功能。当购物者旋转时，镜子会给每一件服装都录下一段8秒的视频，方便消费者分享给朋友，并可以轻松尝试一件商品的任何不同的颜色，在决定买单后直接完成结账。

    手势识别

    信息搜索是店内购物时消费者所厌烦的另一件麻烦事。而由人工智能实现的店内广告和触控墙，已经彻底改变了传统的信息搜索形式。这些触控墙用来推销商品、向顾客介绍商店并告诉顾客这里都能买到些什么。顾客可以在一段距离外用手势控制触控墙来搜寻信息、检查商品、加入收藏并购买。

    实体店内的触控墙还可以被制作成商店橱窗的一部分，以此来吸引消费者并确保即使商店关门了也能进行交易。

    图像分析

    人工智能算法可以用来分析、理解用户在照片墙　(instagram)　这样的图片分享平台上分享某一品牌时，究竟是在关注什么。

    个性化推荐

    基于对购买历史、年龄群体、人口统计、种族划分、季节性和其它类似变量，使用匹配算法，向消费者提供购买建议。