本报讯（记者李晨琰）海军军医大学第一附属医院（上海长海医院）昨天传出消息，胰腺病MDT（多学科）研究添重要新成果，通过“平扫CT联合人工智能（AI)”进行大规模胰腺癌早期筛查展现出巨大潜力，真实世界敏感性达到92.9%（判断存在胰腺肿瘤的准确率）、特异性达99.9%（判断无肿瘤的准确率）。
      
       相关成果昨日凌晨发表在国际医学期刊《自然医学》（影响因子82.9），该研究为胰腺癌筛查的诊疗指南改变提供新的证据，有望对未来胰腺肿瘤的诊疗流程、治疗决策、治疗费用等产生重要影响。
      
       胰腺癌是所有恶性肿瘤中五年生存率最低的癌症，又称“癌中之王”，影像学检查是胰腺癌诊断、分期、评价可切除性的重要手段。由于该病早期症状隐匿，至今仍缺少足够高敏感性和特异性、能广泛应用于大规模人群筛查的生物标志或影像学方法。
      
       如何更早发现胰腺癌？研究团队提供了一个全新思路，即利用AI技术，解析平扫CT数字图像的深层差异，从而采用简便易行的胸部平扫CT（已广泛用于肺结节筛查）加以适度的范围扩展，来进行胰腺肿瘤的筛查。
      
       历时四年，团队构建了一个独特的深度学习框架，最终训练形成胰腺癌检测模型（PANDA）。该模型通过构建分割网络来定位胰腺，采用多任务网络来检测病灶，利用双通道来分类胰腺癌与其他胰腺病变。简言之，利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微病理特征。
      
       该研究构建的胰腺肿瘤CT训练集（包括3208个手术病例），已通过全球13个多中心的外部验证，测得真实世界92.9%的敏感性和99.9%的特异性，并在20530人的真实病例回顾性试验中，发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌已完成手术治疗。
      
       长海医院教授陆建平介绍，PANDA在鉴别胰腺癌与其他肿瘤方面，不劣于高分辨增强CT，“未来我们将通过多中心前瞻研究进一步验证PANDA筛查胰腺癌的实用价值，尤其是对小于2厘米的T1期（早期）小胰腺癌的检测效能”。
      
       今年8月，长海医院消化内科获批上海市胰腺疾病研究中心，中心设立多个胰腺专病诊疗病房，年门诊量30余万例次，年住院收治患者近万例，年内镜诊疗例数超10万例次。该团队胰腺癌每年外科手术量居上海市前列，胰腺癌早期诊断率和五年生存率居国内领先水平。
      
       此次研究成果正是该医院研究团队瞄准胰腺癌这一世界难题开拓创新的医学探索，并在临床上证实了“平扫CT联合AI”癌症筛查技术路径的可靠性，为胰腺癌诊治提供了创新策略。
      
       长海医院放射诊断科医生曹凯为论文共同第一作者，邵成伟、陆建平等教授为共同通讯作者。