本报讯（记者李晨琰）更精准地测量眼科患者的视野图，评估患者的视力，上海纽约大学首席科学家、副教务长、华东师范大学-纽约大学脑与认知科学联合研究中心联合主任吕忠林教授与三位研究伙伴研发出一种全新的qVFM的视野图检测方法。
      
       据世界卫生组织统计，全球至少有22亿人因青光眼、白内障，以及老年黄斑变性等眼部疾病而造成视力损伤甚至失明。利用视野图评估病人视力是临床上诊断和管理眼部疾病的“金标准”，无奈视野仪测量精度并不尽如人意。
      
       吕忠林课题组的研究成果发表于不久前的视觉科学领域期刊《视觉杂志》上。在一项眼部高血压治疗研究中，85.9%的案例在使用视野图检测仪进行二次重复测量时得到的结果和第一次完全相反。“我们可以把一台视野仪想象成一把尺子。”吕忠林解释，目前的视野仪如同一把刻度精确到分米的尺子，它们在测量毫米量级的物体时自然会存在误差。因此，只有更精密的工具、精度更高的尺，才能检测到微小的视力变化，把握正确的治疗方向。
      
       新的qVFM方法采用了一种贝叶斯主动学习算法来提高测试的准确度和精度，缩短测试时间。这套算法共包含三个模块：初步测量整个视野图形状的全局模块、测量视野各个区域的局部模块，以及确定何时从全局模块切换至局部模块的转换模块。
      
       研究团队通过一系列计算机模拟和一项心理物理学实验验证了这一方法。模拟和实验结果均表明，使用qVFM方法能够得出更精准的光敏度视野图，也可用来测试其他视觉功能，如监测视力损伤、评估治疗效果、研发有效的低视力康复治疗方法等。
      
       吕忠林表示，团队还计划将研究拓展至光敏度以外的其他视觉功能。“研究视觉功能的最终目的是评估和预测日常生活中视觉的使用情况，我们的研究应当考虑人们使用视觉的真实生活场景，例如阅读、驾驶等。”