本报西安3月21日专电（驻陕记者韩宏）记者从西安交通大学获悉，该校电信学院生物信息计算团队通过多年研究，日前提出了一套适用于中国人群的肿瘤大数据精准诊疗模型，首创了基于复杂克隆模式下分子演化时序路径的预测模型，发现了中国人群呈现出特有的肿瘤克隆结构和演化模式，并实现了预测肿瘤免疫微环境、患者生存期、临床预后等的预测，并由此取得一系列重要的生物医学发现。研究成果于3月18日发表在国际期刊《自然·通讯》上。

    这套适用于中国人群的肿瘤大数据精准诊疗模型，突破了多组学数据融合的技术难点和多靶标联合分型的计算瓶颈；在克隆结构相对复杂的肾癌大数据中成功应用，首次绘制出肾癌细胞演化的分子特征的数据画像，复现出其中保留的肿瘤细胞演化中内源性、外源性因素交互作用的历史痕迹。

    专家指出，大数据驱动的肿瘤精准诊疗，是恶性肿瘤研究和临床诊疗中划时代的革命性突破，由此带动的肿瘤诊疗创新层出不穷，使越来越多的癌症患者重获新生。精准诊疗的基础是大数据精细化挖掘和大数据决策支持模型。能不能设计出先进的、适用于中国人群基因特点的数据挖掘方法和决策模型，关乎肿瘤诊疗的大批高精尖技术能不能真正有效地服务市场、服务人民，形成良性互动；更关乎我国能否在攻克癌症这个战略领域，及其带动的全周期健康管理、大健康产业发展和国际竞争中抢占先机。

    “我们系统地比较了中国人、日本人与欧美人的体细胞突变特征图谱，深入挖掘了体细胞突变特征与遗传风险图谱的交互作用，首次在大数据中观测到不同人群在肿瘤演化的不同阶段可能也受到不同内源性因素推动的关键证据。”指导该团队研究的王嘉寅教授说，大数据指导肿瘤精准诊疗，是近年来国际学术研究的前沿和热点。团队研究发现，中国人群呈现出特有的肿瘤克隆结构和演化模式，不宜在临床诊疗实践中盲从基于欧美人大数据获得的决策标准。

    在发表的《肿瘤克隆结构预测肾透明细胞癌临床预后》成果中，该校计算机系博士生黄毅为第一作者，王嘉寅教授为共同第一作者，该校计算机系为第一完成单位，主要合作伙伴北京吉因加基因研究院为第二完成单位。这是该校计算机系近年来首篇作为第一完成单位主导和发表的IF10+研究论文。

    西安交大生物信息计算团队主要从事数据驱动的肿瘤临床决策支持模型、算法及其应用研究，围绕本领域中“数据特征精准挖掘、特征关联耦合分析、演化模式预测应用”三步曲中的科学难题和应用瓶颈重点突破。团队已连续在《细胞》《自然·医学》《自然·通讯》等顶尖期刊发表重磅研究成果5篇，累计发表SCI文章近30篇。