■本报记者 储舒婷
      
       人工智能（AI）将为教育带来多少新的可能？智慧教育将开启怎样的未来？中国工程院院士、华东师范大学校长钱旭红不久前在“2022世界人工智能大会教育论坛”上的一席发言，引发学界深刻共鸣与进一步的讨论：人工智能在教育上应用的难度是其他行业不能比拟的。因为，与工业、金融、医疗等领域相比，“AI+教育”最根本的不同点在于，前者是部分替代人的工作，而后者则是侧重于人机的深度融合。
      
       智慧教育也由此被不少学界人士认为是“AI皇冠上的明珠”。对此，中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民的一则观点很具代表性。他认为，只有将技术真正融入教学场景，才能充分发挥人机协同的优势。
      
       目前，智能技术与教育的深度融合正在对现有的教育思想理念、教育体系和教育模式产生革命性影响。简言之，智慧教育应用场景的创新，将有力拓展传统的“学校”和“学习”行为的边界，并催生教育新形态。
      
       为学生知识状态“建模”，对人才培养模式创新至关重要
      
       通过为学生“画像”，量化每个人的学习状态，因材施教成为可能，现在，全国多所学校在引入智慧教育方面都有不同程度尝试。
      
       香港浸会大学副校长郭毅可分享的一个案例，引发了不少教育界人士的兴趣。从2016年开始，他的团队在湖南进行过一个跟踪实验：将42个孩子作为一个自主学习班，运用团队开发的智适应学习系统进行个性化辅导，从小学一直跟踪到高中，最后发现42个孩子中有35个考上985和211大学。
      
       “基于知识图谱和智能推荐的技术，有可能更好地实现规模化个性教育场景。”郭毅可介绍，该系统的基础就是一个多维的知识图谱，通过数据采集学生资料，在应用层面发挥作用，使得人工智能技术真正为教育服务。他还介绍，在上海宝山区，现在也有90家学校，包括14所高中、18所小学以及多所初中的近一千名老师在应用这个系统，有两万名学生受益。
      
       上海交通大学俞勇教授也认为，运用人工智能技术，为学生的知识状态“建模”，对人才培养的模式创新至关重要。比如，可搭建智能化教学平台，通过精准建模，为学生提供个性化学习推荐，提高学习成效。
      
       智慧教育场景应用，现实与理想之间尚有不小距离
      
       “人工智能+教育”的迭代也不时给教育界带来惊喜。记者从华东师范大学获悉，如今人工智能已学会了一门“硬核”语言，即现存唯一仍在使用的象形文字——东巴文。
      
       东巴文由居住在滇、川、藏交界地以丽江为中心的纳西族先民发明，被喻为人类社会文字起源和发展的“活化石”。日前，东巴文智能识别诵读系统正式发布，展示了基于人工智能的东巴典籍识别与语音输出。该系统由华东师范大学与丽江师范高等专科学校等单位联合研发。记者了解到，这套系统以东巴文字理论研究为支撑，基于东巴提供的大量图像和语音数据，综合采用图像处理、深度学习等多种人工智能技术，初步实现了东巴典籍的智能识别与诵读。
      
       当然，随着教育数字化转型的提速，教育界也迎来前所未有的挑战。在钱旭红看来，要培养真正的英才，“AI+教育”必须要能服务于每个人独特的个性、独特的思维方式乃至独特的生理结构。“要服务于每一个不同个性的人，目前的技术还达不到这样的水平。”
      
       华东师范大学终身教授、上海智能教育研究院院长袁振国指出，人工智能技术当前在教育领域的应用不少，但离人们的期望还有距离，个中关键在于，不少技术运用到现有的场景中，收效不大。
      
       王怀民也持类似看法。比如慕课在数字化和网络化阶段的教育中，就是一个被设计和构造出来的场景，作为一种全新的通过网络学习的应用场景和手段，慕课和传统课堂教学完全不同。在慕课学习中，短视频的设计不仅仅是对流媒体技术的使用，也包含对人类注意力的基本认知和受教育过程的理解——显然，后者在当前的网络教育场景下，还无法很好得到体现。也正因此，打造理想中的规模化、个性化终身学习平台，还有很长一段路要走。